Maschinelles Lernen
Behandelt werden Methoden des überwachten, unüberwachten und optimierenden Lernens. Themengebiete sind unter anderem: Lernen im Hypothesenraum, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, etc.
Gründe, sich mit maschinellem Lernen auseinanderzusetzen, sind unter anderem:
- die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung und der dazugehörigen Theorie
- die stetig zunehmende Menge an Daten
- die steigende Rechenleistung
- es handelt sich um einen aufstrebenden Industriezweig
Die Technische Fakultät der Universität Freiburg ist mit ihren Angeboten der Wissenschaftlichen Weiterbildung Vollmitglied der Bildungsallianz mint.online und die Angebote - Master und Weiterbildungskurse - sind in das Portfolio der Bildungsallianz aufgenommen.
Auf einen Blick
| Fach | Eingebettete Systeme | Informatik | Technikwissenschaften |
| Wissenschaftliche Leitung | Prof. Dr. Josif Grabocka |
| Veranstaltungsart | Online-Weiterbildungskurs |
| Veranstalter | Technische Fakultät |
| Zielgruppe | Berufstätige, Fach- und Führungskräfte, Hochschulabsolventen/-innen |
| Voraussetzungen | Berufserfahrung |
| Format | Online mit Präsenzphasen (blended learning), tutorielle Betreuung |
| Abschluss | Zertifikat |
| Kreditpunkte | 6 CP nach ECTS |
Kontakt und Anmeldung
Universität Freiburg
Weiterbildungsprogramm
Intelligente Eingebettete Mikrosysteme
Georges-Köhler-Allee 10, 79110 Freiburg
Tel: 0761/203-4436
iems@weiterbildung.uni-freiburg.de
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