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Algorithmik und Wahrscheinlichkeit CAS (Grundlagen)

Der Kurs vermittelt für Forschung und Industrie-Fachkräfte die Kompetenzen, um Algorithmen zur Lösung praxisnaher Problemstellungen effizient zu implementieren. Denn in der Welt eingebetteter Systemen finden sich oft nur beschränkte Ressourcen. Die Laufzeit und der Ressourcenverbrauch von Algorithmen sind also von entscheidender Bedeutung.

Mit diesem Zertifikat erhalten Sie eine Einführung in grundlegende Algorithmen und Methoden, um die Effizienz eines Programms zu analysieren und es werden Ihnen zudem wahrscheinlichkeitstheoretische Einblicke in das Verhalten nicht deterministischer Systeme gegeben. Im Detail setzt sich der Studiengang das CAS-Programm aus den beiden Kursen "Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen2 sowie "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" zusammen.

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Weitere Informationen

In diesem Kurs erwerben Sie vertiefte Grundlagenkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik sowie Differentialgleichungen und Funktionstransformationen, wie sie für Aufgaben in der Forschung und Industrie benötigt werden. Zudem erhalten Sie einen Einblick in intuitive Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Zufall oder Unabhängigkeit und lernen diese formal und präzise zu fassen.

Angestrebte Lernergebnisse

  • Sie haben einen Überblick über den Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen
  • Sie können Algorithmen zur Lösung praxisnaher Problemstellungen effizient implementieren.
  • Sie kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen und Methoden, um die Effizienz und die Optimalität eines Programms zu analysieren.
  • Sie verstehen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Sie können das Verhalten nichtdeterministischer Systeme beschreiben

 

 Auf einen Blick

Fach Algorithmentheorie | Informatik | Technikwissenschaften
Wissenschaftliche Leitung Prof. Dr. Hannah Bast; Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
Veranstaltungsart

Berufsbegleitendes Kontaktstudium

Veranstalter Technische Fakultät
Zielgruppe

Berufstätige, Fach- und Führungskräfte, Hochschulabsolventen/-innen

Auch Teilnehmer und Teilnehmerinnen ohne Hochschulabschluss mit Berufsausbildung können auf Antrag zugelassen werden.

Voraussetzungen Berufserfahrung
Format

Alle Weiterbildungsformate sind als Blended Learning-Angebote konzipiert: Wenige und kurze Präsenzveranstaltungen am Wochenende werden mit ausgedehnten und flexiblen onlinegestützten Selbstlernphasen kombiniert.

Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS)                                   

Kreditpunkte- 12 CP nach ECTS

 

Buchung

über www.suedwissen.de bzw. die unten angegebenen Links.

 

Kontakt

Universität Freiburg
Weiterbildungsprogramm
Intelligente Eingebettete Mikrosysteme

Georges-Köhler-Allee 10, 79110 Freiburg
Tel: 0761/203-4436


iems@weiterbildung.uni-freiburg.de

www.masteronline-iems.de

https://www.masteronline-iems.de/training-embedded-systems-berufsbegleitende-weiterbildungskurse/certificate-of-advanced-studies