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Maschinelles Lernen

Wollten Sie schon immer wissen, wie man z.B. automatische Übersetzungen, Spracherkennung, Erkennung von Spam-Emails, Objekterkennung aus Bild- und Videodaten, Erkennung von Tumoren auf Röntgenaufnahmen etc. gestalten kann? Der Kurs gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen.

Behandelt werden Methoden des überwachten, unüberwachten und optimierenden Lernens. Themengebiete sind unter anderem: Lernen im Hypothesenraum, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, etc.

Gründe, sich mit maschinellem Lernen auseinanderzusetzen, sind unter anderem:

  • die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung und der dazugehörigen Theorie
  • die stetig zunehmende Menge an Daten
  • die steigende Rechenleistung
  • es handelt sich um einen aufstrebenden Industriezweig


Weitere Informationen

 

Die Technische Fakultät der Universität Freiburg ist mit ihren Angeboten der Wissenschaftlichen Weiterbildung Vollmitglied der Bildungsallianz mint.online und die Angebote - Master und Weiterbildungskurse - sind in das Portfolio der Bildungsallianz aufgenommen.  

 

MINTonline

 

 

Auf einen Blick

Fach Eingebettete Systeme | Informatik | Technikwissenschaften
Wissenschaftliche Leitung Prof. Dr. Josif Grabocka
Veranstaltungsart Online-Weiterbildungskurs
Veranstalter Technische Fakultät
Zielgruppe Berufstätige, Fach- und Führungskräfte, Hochschulabsolventen/-innen
Voraussetzungen Berufserfahrung
Format Online mit Präsenzphasen (blended learning), tutorielle Betreuung
Abschluss Zertifikat
Kreditpunkte 6 CP nach ECTS

Kontakt und Anmeldung

Universität Freiburg
Weiterbildungsprogramm
Intelligente Eingebettete Mikrosysteme
Georges-Köhler-Allee 10, 79110 Freiburg

Tel: 0761/203-4436

iems@weiterbildung.uni-freiburg.de
https://www.masteronline-iems.de